Методы оптимальных решений в распознавании изображений

Распознавание изображений является одной из центральных проблем кибернетики и имеет большое познавательное и прикладное значение. Однако специфические особенности зрительных образов затрудняют применения к ним известных общих схем распознавания. Излагается современная теория распознавания изображений и описаны конкретные ее приложения. В основе теории лежит параметрическая модель процесса, порождающего изображения. Из нее выводятся оптимальные методы распознавания, обучения и самообучения. Описан, в частности, новый алгоритм обучения и его применение к проектированию читающего автомата. Подробно изложен оригинальный подход к распознаванию сложных изображений, в основу которого положена оптимизация на графах. Книга рассчитана на научных работников и инженеров, работающих в области распознавания и кибернетики, а также на аспирантов и студентов старших курсов.