Асимптотический анализ распределений статистик

Монография посвящена проблеме аппроксимации вероятностных распределений, возникающих в математической статистике. Изложены основные вероятностные и аналитические методы, применяемые в асимптотических задачах,— метод тригонометрических сумм, метод характеристических функций, метод композиций. Отражена связь асимптотической теории U-статистик и функционалов Мизеса с центральной предельной теоремой в бесконечномерных пространствах и изложены основные идеи и результаты, касающиеся проблемы аппроксимации вероятностных распределений в гильбертовом и банаховом пространствах. Представлена асимптотическая теория W2-статистик, в которой решена проблема опенки скорости сходимости (равномерной, неравномерной, в форме асимптотических разложений). Развита аналитическая теория ранговых критериев, в которой рассмотрены задачи, связанные с гауссовой аппроксимацией распределений статистик. Для специалистов в области теории вероятностей и математической статистики, а также для аспирантов и студентов старших курсов университетов.